Великі дані в сільському господарстві — це застосування концепцій, технологій і методів великих даних у практиці сільськогосподарського виробництва, від виробництва до продажів, у кожній ланці всього процесу, до конкретного відображення аналізу даних, інтелектуального аналізу та візуалізації даних. Дозвольте даним «говорити», щоб підтримувати та спрямовувати масштабне, професійне та здорове виробництво сільського господарства. Поєднуючи характеристики самого сільського господарства та спосіб сегментації всього ланцюга сільськогосподарської галузі, сільськогосподарські великі дані можна розділити на чотири категорії: великі дані ресурсів, великі дані сільськогосподарського виробництва, ринок сільськогосподарської продукції та управління великими даними сільського господарства.
Великі дані про сільськогосподарські ресурси в основному включають: робочу силу, дані про земельні ресурси, дані про водні ресурси, дані про метеорологічні ресурси, дані про біологічні ресурси та дані про катастрофи тощо. Вони в основному призначені для того, щоб допомогти фермерам зрозуміти екологічний клімат, родючість ґрунту та інші фактори, щоб визначити, які культури придатні для посадки.
Великі дані про сільськогосподарське виробництво включають дані про виробництво плантацій і дані про виробництво аквакультури. Серед них дані про посадкову продукцію в основному стосуються різних індексних даних у процесі посіву: інформація про покращене насіння, інформація про розсаду, інформація про посів, інформація про пестициди, інформація про добрива, інформація про зрошення, інформація про сільськогосподарську техніку та інформація про ситуацію в сільському господарстві. HENGKO розроблениймоніторинг температури та вологості IOTі технологія контролю, може мати справу з вимогою дистанційного моніторингу температури та вологості. Маючи багаторічний досвід виробництва високоякісних інструкцій з вимірювання температури та вологості, HENGKO забезпечує потужну підтримку моніторингу температури та вологості IOT навколишнього середовища.
Статистичний аналіз вихідних даних може допомогти переглянути аналіз моделі випуску та оцінити випуск на наступний рік наперед; виробничі дані промисловості аквакультури в основному включають інформацію про профіль індивідуальної системи, інформацію про індивідуальні характеристики, інформацію про структуру корму, інформацію про середовище проживання та епідемічну ситуацію.
Дані про сільськогосподарський ринок включають дані про постачання та дані про ціни сільськогосподарської та побічної продукції на різних оптових ринках. Вся сільськогосподарська продукція продається, і ви не можете опікуватися насінням, не розуміючи ринку. Вся сільськогосподарська продукція продається, і ви не можете опікуватися насінням, не розуміючи ринку. Лише розуміючи ринкові умови, можна науково організувати виробництво, щоб ринок прагнув збалансувати попит і пропозицію та уникав надлишку пропозиції, що призводить до непридатності для продажу продукції.
Дані про управління сільським господарством в основному включають базову інформацію про національну економіку, інформацію про внутрішнє виробництво, інформацію про торгівлю, динаміку міжнародної сільськогосподарської продукції та інформацію про надзвичайні ситуації.
З розвитком і будівництвом сільського господарства та застосуванням Інтернету речей застосування сільськогосподарських великих даних стає все більш і більш масштабним, а розвиток сільськогосподарських великих даних відкрив великі можливості.
Час публікації: 15 травня 2021 р
